Vue CG d’artisteIllustration conceptuelle — intégration robotique, données, simulation et supervision.
Robotique mobile & humanoïde · Digital Twin · Physical AI
L’intelligence.
Mise en mouvement.
Robotique mobile et humanoïde, Digital Twin et Physical AI — intégrés pour le terrain industriel.
Simulé. Intégré. Validé avant déploiement.
Conçu à Laval, France
01 / Pourquoi
Pourquoi
Pascal Robotics ?
Intégrer, simuler et prouver avant d’investir — plutôt que de partir d’un catalogue de machines.
Pascal Robotics ne fabrique pas de robots. Nous intégrons robotique mobile, Digital Twin et Physical AI pour transformer un besoin industriel en preuve de concept opérationnelle. Notre rôle est de relier le monde réel, la simulation et l’intelligence artificielle afin de tester un cas d’usage avant investissement matériel ou déploiement industriel.
Robotique mobile
Humanoïdes
Digital Twin
Physical AI
Intégration industrielle
Vue CG d’artisteIllustration conceptuelle — déploiement robotique en environnement industriel.
03 / Applications
Construit autour
du travail réel.
Pascal Robotics se concentre sur les cas d’usage où la mobilité, la perception, la simulation et le savoir-faire humain créent de la valeur opérationnelle. Chaque projet part de la tâche, pas d’un catalogue.
Industrie et opérations
La robotique là où le travail se fait vraiment.
Explorer l’assistance, l’inspection, la téléopération et l’exécution de tâches dans des environnements difficiles, répétitifs ou contraints sur le plan opérationnel.
↗
Assistance au posteSoutien robotique autour de tâches et de flux de travail humains définis.
↗
Inspection et détectionPerception mobile pour les espaces où les données doivent venir du terrain.
↗
TéléopérationGarder l’expertise humaine dans la boucle lorsque la présence directe est impraticable.
Démonstration et exploration
Rendre la robotique émergente tangible.
D’une première conversation technique à un démonstrateur, l’objectif est de transformer une idée en quelque chose que les équipes peuvent voir, tester et évaluer.
↗
Cadre de faisabilitéClarifier la tâche, l’environnement, les interfaces et les critères de succès.
↗
Preuve de conceptConstruire le plus petit démonstrateur utile avant de déployer le système à plus grande échelle.
↗
Démonstrations et conférencesExpliquer la technologie à travers des scénarios concrets et compréhensibles.
04 / Cas d’usage
Trois pistes
de POC / étude.
Exemples de cadres d’exploration — clairement présentés comme preuves de concept ou études, et non comme projets clients contractés.
Sécurité civile & intervention
Quadrupède instrumenté, cartographie et inspection dans des environnements sensibles ou dangereux — pour évaluer perception, mobilité et boucle opérateur avant un déploiement.
Industrie & humanoïdes
Apprentissage de gestes, manipulation, inspection et répétition de tâches — pour tester la faisabilité d’une assistance humanoïde sur un poste ou un flux réel.
Digital Twin industriel
Simuler usine, cellule ou robot avant le déploiement physique — pour réduire le risque, comparer des scénarios et préparer l’intégration sur le terrain.
05 / Méthode
Du besoin
au ROI mesurable.
Une trajectoire claire : besoin industriel → Digital Twin → simulation → Physical AI / apprentissage → robot réel → retour sur investissement.
01
Besoin industrielTâche, contraintes, critères de succès.02
Digital TwinModéliser l’environnement et les actifs.03
SimulationScénarios, risques, itérations rapides.04
Physical AIApprentissage, VLA, politiques utiles.05
Robot réelIntégration, edge, validation terrain.06
ROIPreuve avant investissement lourd.Stack illustrative (non obligatoire, approche agnostique) : OpenUSD / Omniverse, Isaac Sim, Isaac Lab, VLA, ROS / contrôleurs, Edge AI — choisis selon le cas d’usage, pas selon un catalogue figé.
OpenUSD
Omniverse
Isaac Sim
Isaac Lab
VLA
ROS
Edge AI
06 / Architecture
Ouverte,
modulaire, souveraine.
Une architecture pensée pour s’adapter aux contraintes industrielles, aux choix de stack et aux exigences de maîtrise des données — sans verrouillage inutile.
Modularité
Composer plutôt qu’imposer.
Perception, simulation, contrôle, Edge AI et interfaces humaines s’assemblent par briques. Chaque module peut évoluer sans reconstruire l’ensemble du système.
Souveraineté & ouverture
Maîtriser ce qui compte.
Privilégier des interfaces claires, des formats interopérables et une chaîne de décision transparente — pour garder la main sur données, modèles et déploiement.
07 / Parcours
Le chemin de
Pascal Gautier.
Une chronologie personnelle — technologies immersives, robotique et image — qui nourrit aujourd’hui Pascal Robotics. Ce n’est pas un historique commercial de références clients.
CLARTÉ
Réalité virtuelle, simulation et technologies immersives — construire des expériences où le réel et le numérique se rejoignent.
Robot chef d’orchestre FANUC
Conduite d’un robot industriel via motion capture — traduire le geste humain en mouvement machine.
Le Robographe
Robot industriel comme outil artistique — au sein de l’écosystème Laval Virtual.
Robot lumière & robot caméra
Poursuite des systèmes robotiques appliqués à la lumière et à la caméra — précision, trajectoires et contrôle.
Robotique caméra — collaboration
Déploiement de solutions de robotique caméra avec Electric Friends pour France Télévisions — jalon de parcours professionnel, non présenté comme référence commerciale Pascal Robotics.
Pascal Robotics
Robotique mobile, humanoïdes, Digital Twin et Physical AI — pour transformer un besoin industriel en preuve opérationnelle.
08 / Expertise humaine
La technologie commence
par les personnes.
Pascal Robotics a été fondé par Pascal Gautier, dont le parcours couvre les technologies immersives, la robotique et les systèmes d’image. Son travail a toujours porté sur la même question : comment capturer, traduire et rendre utile l’expertise humaine à travers les machines ?
Expertise humaine → intelligence robotique.
Cette approche s’étend aujourd’hui à la robotique mobile et au Physical AI : simulation avant déploiement, contrôle avec l’humain dans la boucle lorsque c’est nécessaire, et systèmes conçus pour un environnement d’exploitation réel.
2008Mouvement humain appliqué à un robot chef d’orchestre.
PUISSystèmes robotiques pour le dessin, la lumière et les applications de caméras de diffusion.
AUJOURD’HUIRobotique mobile, Digital Twin et Physical AI.
09 / POC
Vous avez un cas
d’usage robotique ?
Un chemin simple pour passer de l’idée à une preuve utile — sans précipiter l’investissement matériel.
1
Analyse du besoinClarifier la tâche, l’environnement, les contraintes et les critères de succès.
2
Jumeau numériqueReconstruction ou création du Digital Twin du contexte d’exploitation.
3
Sélection robot / capteurs / IAChoisir le robot, les capteurs et les modèles IA adaptés au cas d’usage.
4
SimulationTester scénarios, risques et hypothèses avant le terrain.
5
POCConstruire la plus petite preuve de concept utile et évaluable.
6
Évaluation technique et économiqueMesurer faisabilité, coûts, délais et retour attendu.
7
Décision de déploiementDécider en connaissance de cause : déployer, itérer ou arrêter.
10 / Engager la conversation
Explorons
votre cas d’usage.
Vous avez une tâche, un environnement ou une question robotique en tête ? Contactez Pascal Robotics pour discuter de ce qui peut réalistement être simulé, intégré et testé.